Этическая ориентация применения технологий искусственного интеллекта в высшей школе в России

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта (ИИ), способствуя росту технологичности и эффективности высшей школы, обострили ряд проблем: некорректные заимствования, авторская принадлежность созданного с помощью ИИ текста, недостоверность сведений, некорректность цитирования и т. д., что актуализирует необходимость обновления подходов к академической этике, особенно применительно к работе студентов, которые все активнее используют технологии ИИ часто без соответствующего регламента. Такое обновление целесообразно проводить в рамках экспериментальной философии, которая позволяет соотнести и совместить наиболее значительные достижения философский мысли и реальные потребности, запросы, ожидания обучающихся для наиболее эффективного выстраивания образовательного процесса в условиях цифровизации. Поэтому цель данной статьи – определение наиболее общих оснований эффективной этической ориентации обучающихся в отношении технологий ИИ при помощи как методов философского исследования, так и социологических методов. В ходе концептуального анализа основных философских подходов к этической проблематике, на основе опроса и экспериментального социально-философского исследования, проводившегося в двух (контрольной и экспериментальной) группах, авторы делают вывод о целесообразности формирования этических представлений о добросовестном использовании технологий ИИ в образовательном процессе на основе категорического императива И. Канта в сочетании с принципами прозрачности, справедливости, честности, непричинения вреда, персональной ответственности и конфиденциальности.

Ключевые слова

• академическая этика
• высшее образование
• достоверность сведений
• информационно-коммуникационные технологии
• искусственный интеллект
• образовательный процесс
• ответственность автора
• трансформация высшей школы
• этика
• этика искусственного интеллекта
* нажмите на слово для перехода в поиск

Вклад авторов

Гернет И. Н. – проведение эксперимента; доработка текста; итоговые выводы. Нагибина Е. В. – проведение эксперимента и концептуального анализа полученных данных; обзор литературы. Трусов С. В. – проведение опроса, эксперимента и концептуального анализа полученных данных.

Источники

1. Кант, И. Основы метафизики нравственности / И. Кант // Соч. : в 6 т. – Москва : Мысль, 1965. – Т. 4 (1). – С. 211–310.

2. Трусов, С. В. Методика применения технологий искусственного интеллекта для создания студенческих письменных работ в российских вузах / С. В. Трусов // Вестник Майкопского государственного технологического университета. – 2025. – № 2. – С. 99–110. – doi: 10.47370/2078-1024-2025-17-2-99-110.

3. Ядов, В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности / В. А. Ядов. – Mосква : Добросвет, 2000. – 596 с.

4. Яковлев, М. В. Киберпсихология управления массовым сознанием в современном государстве / М. В. Яковлев // Дискурс-Пи. – 2024. – Т. 21, № 3. – С. 42–59. – doi: 10.17506/18179568_2024_21_3_42.

5. Яковлев, М. В. Философская журналистики в новых медиа / М. В. Яковлев // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Литературоведение. Журналистика. – 2024. – Т. 29, № 3. – C. 551–563. – doi: 10.22363/2312-9220-2024-29-3-551-563.

6. Ястреб, Н. А. Концепции этики искусственного интеллекта: от принципов к критическому подходу / Н. А. Ястреб // Семиотические исследования. Semiotic studies. – 2024. – Т. 4, № 1. – С. 24–30. – doi: 10.18287/2782-2966-2024-4-1-24-30.

7. Almusharraf, N., Alotaibi, H. An error-analysis study from an EFL writing context: Human and automated essay scoring approaches / N. Almusharraf, H. Alotaibi // Technology, Knowledge and Learning. – 2023. – № 28(3). – Pp. 1015–1031. – doi: 10.1007/s10758-022-09592-z.

8. Chaudhry, I. S. Time to revisit existing student’s performance evaluation approach in higher education sector in a new era of ChatGPT – A case study / I. S. Chaudhry, S. A. M. Sarwary, G. A. El Refae, H. Chabchoub // Cogent Education. – 2023. – № 10. – Art. 2210461. – doi: 10.1080/2331186X.2023.2210461

9. Cotton, D. R. E. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT / D. R. E. Cotton, P. A. Cotton, J. R. Shipway // Innovations in Education and Teaching International. – 2023. – № 61. – P. 1–12. – doi: 10.1080/14703297.2023.2190148.

10. Dwivedi, Y. K. Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy / Y. K. Dwivedi, N. Kshetri, L. Hughes, E. L. Slade, A. Jeyaraj, A. K. Kar, A. M. Baabdullah, A. Koohang, V. Raghavan, M. Ahuja, H. Albanna,M. A. Albashrawi, A. S. Al-Busaidi, J. Balakrishnan, Y. Barlette, S. Basu, I. Bose, L. Brooks, D. Buhalis, R. Wright // International Journal of Information Management. – 2023. – № 71. – Art. 102642. – doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.

11. Jobin, A., Ienca, M., Vayena, E. The global landscape of AI ethics guidelines / A. Jobin, M. Ienca, E. Vayena // Nature Machine Intelligence. – 2019. – Vol. l. – P. 389–399. – doi: 10.1038/s42256-019-0088-2.

12. Klenk, M. How Do Technological Artefacts Embody Moral Values? / M. Klenk // Philosophy & Technology. – 2020. – Vol. 2. – P. 524–544. – doi: 10.1007/s13347-020-00401-y.

13. Lameras, P. Power to the teachers: An exploratory review on artificial intelligence in education / P. Lameras, S. Arnab // In Information. –2022. – № 13 (1). – Art. 14. – doi: 10.3390/info13010014.

14. Latifi, S. Worked example or scripting? Fostering students’ online argumentative peer feedback, essay writing and learning / S. Latifi, O. Noroozi, E. Talaee // Interactive Learning Environments. – 2023. – № 31 (2). – P. 655–669. – doi: 10.1080/10494820.2020.1799032.

15. Li, A. W. Using Peerceptiv to support AI-based online writing assessment across the disciplines” / A. W. Li // Assessing Writing. – 2023. – № 57. – Art. 100746. – doi: 10.1016/j.asw.2023.100746.

16. Raquib A. Islamic virtue-based ethics for artificial intelligence / A. Raquib, B. Channa, T. Zubair et al. // Discover Artificial Intelligence. – 2022. – Vol. 2 (11). – P. 1–16. – doi: 10.1007/s44163-022-00028-2.

17. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. – Paris : United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2022. – 44 p.

18. Romele, A. Images of Artificial Intelligence: a Blind Spot in AI Ethics / A. Romele // Philosophy & Technology. – 2022. – Vol. 4 (35). – doi: 10.1007/s13347-022-00498-3.

19. Rospigliosi, P. ‘asher’. Artificial intelligence in teaching and learning: What questions should we ask of ChatGPT? / P. Rospigliosi // Interactive Learning Environments. – 2023. – № 31 (1). – P. 1–3. – doi: 10.1080/10494820.2023.2180191.

20. Storey, V. A. AI technology and academic writing: knowing and mastering the “Craft Skills” / V. A. Storey // International Journal of Adult Education and Technology. – 2023. – № 14 (1). – P. 1–15. – doi: 10.4018/IJAET.325795.

21. Su, J. A meta-review of literature on educational approaches for teaching AI at the K-12 levels in the Asia-Pacific region / J. Su, Y. Zhong, D. T. K. Ng // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2022. – № 3. – Art. 100065. – doi: 10.1016/j.caeai.2022.100065.

22. Taddeo, M. Accepting moral responsibility for the actions of autonomous weapons systems – A moral gambit / M. Taddeo, A. Blanchard // Philosophy & Technology. – 2022. – Vol. 35 (3). – P. 1–24.

Популярные статьи